生成式人工智能。技术整合。代表生产力。
所有这些主题都是 2023 年销售领导层最关注的问题，但高绩效销售开发组织的未来实际上是什么样的呢？
在Gong 的上一次网络如何领导下代销售开发组织研讨会 上， Snowflake 全球销售发展副总裁 Lars Nilsson 与 Udi Ledergor 谈论了他的历程，他的团队从 85 人发展到 250 多名 SDR，并为 Snowflake 整体管道生成贡献了 60-70%。
以下是关于如何领导下一代销售开发组织的会议中的四个要点。
优化团队的流程、技术和工具
Gong 最近的销售参与度研究发现，销售人员面临的最大挑战 白俄罗斯电话号码数据 之一是必须在大量工具之间切换才能完成日常销售活动。这种环境切换会降低生产力，并通过增加支出和减少收入来影响组织的底线。
Lars 提到，不幸的事实是，每个销售组织都存在大量的“技术和流程债务”。简而言之，这些是与团队在完成销售活动时使用工具效率低下或无效相关的成本。
Snowflake 为其销售开发团队减少技术债务的方法之一是创建一个独特的功能来解决此问题。这个销售开发运营小组负责监督新技术的选择和推出，以及 SDR 的入职、培训和持续启用。
这种监督最大限度地减少了搁置软件，并强化了 Snowflake 为其销售代表在技术方面所做的每一项大规模投资中一流的工作流程。
创建一个中心团队来负责技术优化，确保您的卖家拥有成功所需的一切以及如何有效地使用它。
制定一流的参与策略
在同一项Gong 研究中，我们发现 SDR 平均每周花费 12 小时与买家进行个性化互动。不幸的是，即使付出了这么多努力，电子邮件回复率仍然只有 3% 左右。
拉尔斯将他的团队的成功归功于他们采取的“爬、走、跑”个性化策略。
当 Snowflake 招聘新的销售代表时，他们会获得经过验证的模板、脚本和个性化方法。在有效利用这些工具并学习如何吸引目标买家后，Lars 和他的领导团队开始给予销售代表更多自由，让他们采取自己的方法来开展推广活动。
这种成熟度曲线确保销售代表养成良好的习惯，深入了解自对交易 按行業劃分的全國電子郵件清單 进行己的角色，并从资历更久的同事那里学习什么行得通，什么行不通。他提到，收入情报在他的全球团队中分享这些最佳实践方面发挥了重要作用，开发了一个“名人堂”对话库，他的团队可以从中学习。
了解卖家的个性化策略可让您作为领导者制定销售策略指导方针。这有助于回答以下问题：什么时候进行深入、耗时的个性化才是真正值得的？我们什么时候应该利用可扩展的方法？
拥抱生成式人工智能并确定用例
无论是现有技术堆栈的一部分还是寻求开源工具，大多数团队在 2023 年都已采用生成式 AI。Snowflake也不例外。
Lars 的运营团队始终坚信外向型潜在客户挖掘序列的坚实基础，并在生成式 AI 时代加倍投入。通过将序列步骤框架与基于角色的目标信息相结合，他们在整个团队中保持对日常活动指标的明确期望，同时允许 250 多人的团队进行生成式 AI 定制。这还有助于他们的团队避免创建数千个很少使用的序列（由各个 SDR 制作），并过渡到每个人都可以尝试的集中式内容系统。
团队层面的另一个实施是翻译。作为一家全球性组织，Snowflake 使用生成式 AI 来本地化其推广和内容，确保其信息和价值主张能够传达给世界各地的买家。
最后，对于个人销售代表来说，加快基于人物或个人的研究以确定潜在客户和客户的优先事项、痛点和计划具有巨大的价值。然而，Lars 承认，下一步是了解他的团队利用这项强大的新技术的安全性和合规性影响。
在接下来的几个月里，他将进一步评估他的团队对生成式人工智能的使用情况，以了解使用公开工具时的知识产权考虑因素和其他组织问题。
启用基于帐户的销售
更深入、更广泛地了解客户从未如此重要。随着越来越多的买家参与购买决策，高管参与度也大幅提升，SDR 需要培养新技能，以便同时与多个联系人接触，从而有效地把握机会。
Lars 为他的团队提供的两种方法是自下而上的基于账户的销售和基于账户的推荐。
第一种方法是与客户中级别较低（通常更容易联系）的联系人进行探索。这有助于销售人员了解他们试图联系的高管和决策者最终会怎么想。
推荐策略允许 SDR 根据他们已经联系过的其他联系人的推荐与帐户中的合适个人建立联系。对于这两种方法，Lars 开发了数据支持的模板，卖家可以使用这些模板来创建和加速更多渠道。
Gong Engage用户可以使用 Lars 的高性能电子邮件模板以及来自业内顶尖销售专家的数十种其他模板。
随着 2023 年下半年的到来，领导者面临着巨大的机遇。利用 Lars 的经验来 新加坡电话列表 改变您的组织如何领导下代销售开发组织以比以往更强大的姿态结束这一年。